启扬智能-ARM嵌入式开发平台与方案提供商

才智横溢 / 卓越品质

你需要了解的趋势——边缘计算

发布日期:2020/05/15 03:31:37 发布者:admin

  • 工信部
  • 5月13日,工信部发布关于工业大数据发展的指导意见提出,突破工业数据关键共性技术。加快数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术的研发和应用,推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。

    人工智能、区块链概念我们都不陌生,在科技行业中不断被提及,相关的新产品与方案也不断出现。

    边缘计算也是近两年各企业的高频词,作为云计算的补充,进一步提升物联网的智能化。

    什么是边缘计算呢?

    ARM官方曾给出了这样的解释,“边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。”

    通俗点解释就是(服务器)云计算懒得算了,就这点数据,你在数据采集的时候,顺便自己算得了,什么都丢到服务器来算,很累的。

    物联网技术的快速发展让我们产生了大量的数据,但是由于网络宽带的有限性,传送和处理海量数据到云中心都需要一定的时间,应用不能及时响应造成用户体验感变差;基于此,边缘计算出现,在网络边缘来处理数据,这样能够减少请求相应的时间,提升电池续航能力、减少网络宽带同时保证数据的安全性和私密性。

    边缘计算的优势

    更实时、更快速的数据处理能力,提升应用程序的效率。由于减少中间传输的过程,数据处理的速度加快,应用程序的效率也会得到提升。举个例子,在人脸识别领域,边缘计算将响应时间由900ms缩短至169ms。

    更低的网络宽带需求,降低成本。随着联网设备的增多,网络传输压力越来越大,而边缘计算与云端服务器的数据交换多为小数据,因此不需要占用太多的网络宽带;传统的数据中心在数量上也有限制,达到宽带限制后,需要投入资金改善宽带基础设施,边缘计算则降低了运营成本。

    更高的安全性。如果所有数据都需要传输到主服务器,操作过程和数据在此过程中极易受到攻击而损坏。而边缘计算将在不同的数据中心和设备之间分配数据处理工作,数据是在本地储存和分析的,那么安全性自然能够得到一定保障。

    边缘计算的应用场景

    从边缘计算的应用场景可以看出其巨大的市场潜力。以“创新、研发”为核心竞争力的启扬智能始终紧跟行业发展趋势,推出基于NXP i.MX6UL处理器,适用于工业生产控制的的工业边缘计算网关。

    启扬工业边缘计算网关可以连接到各类数控机床上面,通过协议转换将不同设备连接到互联网,支持机床设备的数据采集上传和对接 MES 进行生产文件的下发。同时,提供一定的本地存储和计算能力,并提供从设备端到云端的全链路安全保障。

    面对技术的发展和市场的需要,各芯片厂商都加速研制各类面向边缘计算的产品;NXP推出EdgeScale平台和Edge-Box开发套件,为边缘计算提供从高性能嵌入式处理器芯片、开源软件操作系统到云端和安全支持;其推出的i.MX8系列处理器也印证了恩智浦为工业和物联网(IoT)边缘计算、机器学习和流媒体应用提供可扩展高性能解决方案的承诺。

    启扬智能根据NXP的i.MX8M mini处理器,推出新品——IAC-IMX8MM-KIT,适用于AI、机器视觉、机器学习、多媒体应用、工业控制等众多边缘计算场景。